מה גוגל יודע על התמונות באתרים שלכם? ואיך תנצלו את זה לשיפור הדירוג

מקדמי אתרים? כמה פעמים יצא לכם לנסות להבין מה גוגל יודע על התמונות בעמודי האינטרנט שהוא סורק כדי לקבל את ההחלטה הנכונה בכל עבודה עם תמונות? בכתבה הבאה ננסה לענות על כל השאלות המהותיות בעזרת שירות תמונות מיוחד של גוגל.

על  Cloud Vision API כבר שמעתם?

Cloud Vision הוא שירות API של גוגל המאפשר לנו להבין תוכן של תמונות ע"י חלוקה לסוגי מידע. (ואם הטכנולוגיה קיימת אצל גוגל והיא רלוונטית למנוע החיפוש שלהם, הרי זה ברור שהם עושים\יעשו בה שימוש גם באלגוריתם החיפוש).

אלו סוגי מידע רלוונטיים ניתן לקבל על תמונה דרך Cloud Vision?

  • תוכן התמונה: תוכן התמונה מחלוק לתוויות לפי אחוזי תאימות
  • עמודים המכילים את התמונה: כל עמודי האינטרנט המכילים את התמונה בתאימות מלאה או חלקית
  • זיהוי טקסט: הטקסט שמופיע בתמונה (אם קיים באופן ברור)
  • צבעים דומיננטיים: כל הגוונים הדומיננטיים שמרכיבים את התמונה
  • סיווג התוכן: אפי התוכן המוצג בתמונה (למבוגרים, זיוף, רפואי וכו')

בואו ננתח לעומק את כל סוגי המידע, נסיק מסקנות ונראה איך אפשר לנצל את המידע לטובתנו

Google Cloud Vision API הוא שירות API המאפשר למפתחים להתממשק לטכנולוגיה מרחוק ולהשתמש בה בפיתוחים שלהם. בכתבה אנחנו נשתמש בכלי הבדיקה של השירות. העמוד הראשי של השירות מכיל תיבת גרירה אליה תוכלו לגרור תמונה מהמחשב ולצפות בתוצאות בממשק נוח. תמונה להמחשה:

אזור גרירת תמונה - Google Cloud Vision

לצורך המחשה של סוגי המידע בכתבה, השתמשנו בתמונה שנקנתה במקור מאתר ביג סטוק, עברה חיתוך ושינוי שם ועלתה לאתר של לקוח. את התמונה הורדנו מאתר הלקוח והעלנו לממשק של Cloud Vision.

כיתוב Must Know על עץ

תוכן התמונה (Labels):

תוכן התמונה מחולק לקטגוריות ולצד כל קטגוריה מוצג אחוז התאימות (קטגוריות עם אחוז גבוהה, בעלות סיכויי תאימות גבוהים יותר לתוכן האמיתי אשר מופיע בתמונה וליהפך). שימו לב לקטגוריות והאחוזים שקיבלנו בבדיקה של התמונה MUST KNOW כדי להבין את רמת הדיוק של הכלי:

תוויות - Google Cloud Vision

אז עכשיו אנחנו יודעים איך גוגל מנתח את תוכן התמונה, אבל איך זה יכול לעזור לנו?

ההנחיה של גוגל לגבי ניסוח תגיות ALT לתמונות היא לתאר בתמציתיות את מה שמופיע בתמונה. בטח שאלתם את עצמכם יותר מפעם אחת "עד כמה גוגל מסוגל לאמת את ניסוח ה- ALT מול תוכן התמונה כדי לאכוף ניסיונות מניפולציה על מנוע החיפוש ע"י ניסוחי ALT שמתמקדים בשילוב ביטויי מפתח חשובים במקום בתוכן התמונה?" (אתם בטח מבינים כבר לאן אנחנו חותרים).

ע"י שימוש ב- Labels של Cloud Vision אפשר לראות בקלות מהם הקטגוריות שאליהן גוגל משייך את התמונה ועד כמה רלוונטית כל קטגוריה. בשילוב של המידע הזה עם היכולת שלכם להבין בדיוק מה מופיע בתמונה והצורך להגדיל את האזכורים של ביטויים רלוונטיים – תוכלו לנסח תיאורים לתמונות שיתאימו לכל הצדדים הרלוונטיים (גולשים עם לקויות, מנוע החיפוש, קידום אורגני בגוגל)

טיפ: תוכלו להשתמש במידע כדי לבחון את רמת הקשר של תמונה מסוימת לעמוד בו היא מופיע ואם לא נמצא כל קשר, תוכלו לנסות לחזק אותו ע"י עריכת התמונה והוספת טקסט או אובייקט רלוונטיים יותר לנושא העמוד.

עמודים המכילים את התמונה (Web):

תחת הלשונית Web נוכל לראות רשימה של כל עמודי האינטרנט המכילים את התמונה במדויק ואלו המכילים התאמה חלקית (ככל הנראה אותה התמונה רק שעברה שינוי כלשהו מהמקור). התמונה משמאל ממחישה חלק מהכתובות שנמצאו בבדיקה של התמונה MUST KNOW, בפועל קיימת גם החלוקה שתיארנו וכתובות רבות נוספות אשר מכילות תמונה עם התאמה חלקית או מדויקת לתמונה שבדקנו.

אתרים - Google Cloud Vision

מעניין…. אבל מה המשמעות של זה?

העובדה שגוגל מסוגל לאתר את כל עמודי האינטרנט המכילים את אותה התמונה (גם אם היא עברה עריכה קלה, השם שלה שונה וערכי מידע הוסרו מהקובץ), מעידה על כך שאלגוריתם החיפוש מתייחס או יתייחס בעתיד לתמונות ייחודיות ולעמוד המקורי שהציג את התמונה לראשונה כפי שהוא מתייחס לטקסט אך רק בהיבטים חיוביים היות ולפי היגיון פשוט, אין סיבה לשלול הצגה של אותה התמונה במספר עמודי אינטרנט שונים אם היא רלוונטית לכולם ולהבדיל מטקסט, מצב זה לא גורם לפגיעה גורפת באיכות התוכן באינטרנט.

מה אפשר לעשות עם המידע הזה?

  • לשמור על תמונות ייחודיות באתר: אם אתם משתמשים בתמונות מאתרי סטוק או כל אתר אחר, תוכלו לערוך אותם ולבדוק מחדש ב- Cloud Vision עד אשר לא יתקבלו תוצאות של עמודים המכילים את התמונה ובכך להיות בטוחים באחוזים גבוהים שגוגל מזהה את התמונה כייחודית.
  • להשיג קישורים טבעיים לאתר: ע"י בדיקה של תמונות מהאתרים אותם אתם מקדמים ב- Cloud vision – תוכלו לאתר עמודים באתרים אחרים המכילים את התמונה שלכם (במידה והיא מקורית כמובן) ובמידה והם לא מכילים קרדיט עם קישור לעמוד באתר המקודם, תוכלו לשלוח להם פניה ולדרוש זאת. מדהים לא? (:
  • לאתר תמונה בתשלום ללא חותמת מים: יצא לכם שמצאתם תמונה מתאימה שעולה כסף באתר סטוק ורציתם להשתמש בה באופן זמני רק שחותמת המים שמכסה את כל התמונה לא התאימה לצורך שלכם? הורידו את התמונה עם החותמת למחשב ושלחו אותה ל- Cloud Vision. קיים סיכוי גדול שתקבלו מהכלי רשימת עמודי אינטרנט המכילים את אותה התמונה ללא חותמת מים! (אתרים שרכשו אותה).

אין ספק שאפשר למצוא רעיונות יצירתיים נוספים לשימוש במידע זה. חשבתם על אחד כזה? שתפו אותנו באמצעות תגובה ואולי נשלב אותו בכתבה!

זיהוי טקסט (Text):

גוגל מתקדמים מאוד בטכנולוגית זיהוי טקסט בתמונה בכל השפות. אם הטקסט שמופיע בתמונה מספיק ברור לעיני אדם, הטכנולוגיה של גוגל תצליח לזהות אותו די במדויק. שימו לב לטקסט שהכלי שלף מהתמונה MUST KNOW (הפעם עשינו לו עבודה קלה, אך הוא מסוגל להתמודד עם טקסט הרבה יותר ארוך ופחות ברור):

מה זה אומר מבחינת קידום האתר בגוגל?

אם אתם נוהגים להחליף פסקה שחוזרת על עצמה בהרבה עמודים עם תמונה כדי להימנע מתוכן משוכפל – תחשבו על זה שוב. מבחינת גוגל אין בעיה עם תוכן משוכפל בין עמודים באתר, כל עוד הוא תופס חלק קטן מכלל התוכן בעמוד וממוקם באזור בעל ערך נמוך יחסית לפי אלגוריתם ה- Page Layout של גוגל. לעומת זאת, אם אלגוריתם החיפוש יזהה ניסיון הסתרת תוכן מועתק או משוכפל ע"י שימוש בתמונה – הוא יכול להחשיב את זה כניסיון תמרון (כי זה בדיוק מה שזה). כמובן שזה תקף אפילו יותר עם תוכן מועתק מאתרים אחרים.

טיפ: תוכלו לחזק את הקשר של ביטויים מסוימים לעמוד ע"י שילוב שלהם בטקסט מעוצב על גבי התמונה במידה וזה משתלב יפה ולא פוגע במטרת התמונה.

צבעים דומיננטים (Properties):

כפי שניתן לראות בתמונה, הכלי מציג את כל הצבעים הדומיננטים שנמצאו בתמונה לפי אחוז דומיננתיות. בתמונה מוצגים הצבעים שהכלי שלף מהתמונה MUST KNOW.

איתור צבעים - Google Cloud Vision

נו ו… איך זה עוזר לנו בדיוק?

אתם בטח יודעים שקריאות התוכן הוא פרמטר משמעותי גם באלגוריתם החיפוש וגם מבחינת חווית הגולש באתר וככל הנראה יצא לכם לשאול את עצמכם איך והאם אלגוריתם החיפוש של גוגל מזהה את הניגודיות של טקסט אשר מופיע על תמונת רקע כדי לקבוע האם הוא מספיק גלוי לגולש. כעת אתם יודעים שגוגל יודע לזהות באופן נהדר את הגוונים של התמונה, את המיקום שלהם בתמונה ואחוז ההופעה של כל גוון בתמונה.

המסקנה: כאשר מציגים טקסט חי על תמונת רקע, חשוב לוודא שהניגודיות שלו באזורים המכילים את הניגודיות הכי נמוכה – עוברים את דרישות הניגודיות המינימלית: 4.5:1. מידע נוסף על ניגודיות צבעים באתר של איגוד האינטרנט

סיווג התוכן (Safe Search):

תחת Safe Search אנחנו יכולים לראות איך גוגל מסווג את התמונה (למבוגרים, זיוף, רפואי, אלימות). בתמונה זו מוצגים הסיווגים ורמת ההתאמה שלהם לפי הכלי מהתמונה MUST KNOW.

אופי חיפוש - Google Cloud Vision

מה אפשר לעשות עם המידע הזה?

כפי שאתם בטח יודעים – גוגל מתייחס לעמודים המכילים מידע למבוגרים בלבד, מידע המעודד אלימות ומידע שקרי באופן חריג ונמנעים להציג אותו בתוצאות החיפוש בדיפולטיות. לגבי מידע רפואי ההתייחסות של מנוע החיפוש קצת שונה.

חשבו על הסיטואציה הבאה: אתם מקדמים אתר של אירועים ובדיוק העליתם לעמוד מרכזי באתר תמונות מאירוע חדש שכלל מסיבת קצף עם והאורחים היו ללא חולצה (או גרוע מכך). יש סיכוי שהאלגוריתם של גוגל יחשוב שחלק מהתמונות לא מיודעות לצפייה של ילדים וימנע מהעמוד להופיע בתוצאות החיפוש של מי שלא הגדיר מראש הצגה של תוכן למבוגרים בתוצאות.

דוגמה נוספת: אתם מפרסמים כתבה חדשה בבלוג וכדי ליצור עניין, אתם מעלים תמונה עם טקסט גדול שקרי, למשל "קידום אתרים מת" (כותרת שנתקלנו בה הרבה בכתבות בחו"ל). אם מבחינת גוגל המידע הזה הוא שקרי – יכול להיות שהעמוד יסומן ע"י האלגורים שבודק תוכן שקרי\מזוייף.

לסיכום:

אפשר ללמוד הרבה מאוד על יכולות פיענוח התמונות של גוגל דרך Cloud Vision וכמובן, להיעזר בכלי בתהליך הקידום.

חשוב לציין ששימוש בממשק הדגמה לא יעיל במיוחד בפעילות השוטפת אשר דורשת לעיתים עשרות\מאות בדיקות של תמונות ביום וע"מ לנצל אותו באופן יעיל בתהליכי העבודה, נדרש לפתח כלי שמתממשק ל- API בהתאם לצרכנים שלכם. כמו כן, שימוש בכמויות גדולות כל חודש עולה כסף וניתן לראות את טבלת המחירים בעמוד הראשי. מי יודע, אולי בהמשך נעלה מדריך שיאפשר לכל אחד מכם ליצור כלי שיתממשק ל- API של Cloud Vision ויאפשר עבודה יעילה גם בכמויות גדולות.

Peace!

כתיבת תגובה

האימייל לא יוצג באתר. שדות החובה מסומנים *

Loading…

כתובת מקודדת

URL Encoding: מדריך קידוד כתובות לעברית בגוגל שיטס

סנכרון מידע בין גוגל כרום לאלגוריתם החיפוש

גוגל משתמשים בכרום לדירוג האתרים בתוצאות החיפוש 😲